Registro RESOLUTION
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CHIUSO – deadline arruolamento pazienti: 30 settembre 2023
Studio REBECCA
La valvola aortica bicuspide (BAV) è la patologia cardiaca congenita più frequente, interessando lo 0.5-2% della popolazione generale. E’ associata non solo ad un notevole rischio valvolare (stenosi aortica e/o insufficienza, endocardite), ma anche ad aortopatia con un ampio spettro di presentazioni cliniche imprevedibili, che includono dilatazione aneurismatica della radice aortica e/o dell’aorta toracica ascendente, coartazione istimica, dissezione aortica, o rottura di parete.
Il REgistro della Valvola Aortica Bicuspide della Società Italiana di ECocardiografia e CArdiovascular Imaging (REBECCA) è un registro retrospettivo (dal 01/01/2010)/prospettico, multicentrico, osservazionale, che si aspetta di arruolare 3000 pazienti con diagnosi definitiva di BAV posta mediante ecocardiografia trans toracica e/o transesofagea, tomografia computerizzata, risonanza magnetica cardiovascolare, o chirurgicamente. Criteri di inclusione: diagnosi definitiva di BAV. I pazienti saranno arruolati indipendentemente dalla presenza e dalla severità di disfunzione valvolare aortica o patologia del vaso aortico e la coesistenza di altre malformazioni congenite cardiovascolari. Criteri di esclusione: diagnosi incerta di BAV; impossibilità di ottenere il consenso informato e/o ad effettuare il follow-up. I dati anamnestici, demografici, clinici e strumentali raccolti sia alla prima valutazione che durante il follow-up saranno integrati in un software dedicato. Lo scopo è ottenere un set di dati di pazienti con BAV non selezionati , con l’obiettivo principale di valutare la presentazione clinica, la gestione e la prognosi di questi pazienti.
I dati derivanti da un registro multicentrico comprendente un’ampia popolazione di pazienti con BAV potrebbero avere un importante impatto sulla comprensione della storia naturale di questa patologia e fornire informazione utili a migliorarne il trattamento.
Scarica e Consulta la guida per il riconoscimento e la valutazione della valvola aortica bicuspide e poi fai il test di accreditamento per partecipare allo studio REBECCA … Sarai anche Tu uno dei ricercatori REBECCA!!!
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Settore Operativo Ricerca SIECVI 2026-2028
Responsabile
Concetta Zito
Professore Associato Università di Messina
Linee di ricerca
- Ecocardiografia avanzata
- Cardioncologia
Componenti
Andrea Bonelli
Dirigente Medico
S.C. Cardiologia 4 – S.S. Imaging Cardiaco Multimodale
Dipartimento Cardiologia Clinica
ASST Grande Ospedale Metropolitano Niguarda
Piazza Ospedale Maggiore 3, 20162 Milano.
Linee di Ricerca:
- Imaging nello scompenso cardiaco
- Rimodellamento atriale e valvulopatie
- Parametri di imaging morfologico e funzionale dell’atrio sinistro nella fibrillazione atriale, nello stroke cardio-embolico e nell’ESUS
Alberto Milan
Professore Associato
Università di Torino – IRCCS – Istituto di Candiolo – Medicina Interna.
Linee di ricerca:
- Forze ventricolari
- Cardioncologia
- HMOD
Enrica Vitale
Dirigente Medico Cardiologo Azienda Ospedaliero-Universitaria Senese, Siena.
Linee di Ricerca:
- Sindrome Takotsubo
- Dislipidemia
- Cardiopatia ischemica acuta e cronica
Componenti
Alessandro Maloberti
Ricercatore (RTDB) Università Milano-Bicocca. Cardiologia 4 – Diagnostica e Riabilitativa – De Gasperis Cardio Center, ASST GOM Niguarda.
Linee di ricerca
- Prevenzione e Riabilitazione cardiologica
- Infiammazione/Ipertensione/ Iperuricemia e danno vascolare
- Studio dell’aorta
Giancarlo Trimarchi
PhD student in Translational Medicine,
Interdisciplinary Center for Health Sciences,
Scuola Superiore Sant’Anna, 56127 Pisa, Italy.
Cardiologist, Fondazione Toscana G. Monasterio,
Ospedale del Cuore “G. Pasquinucci”, 54100 Massa, Italy.
Linee di ricerca:
-
Imaging avanzato delle valvulopatie e per le procedure di cardiologia interventistica strutturale
-
Analisi ecocardiografica strain e myocardial work nelle Cardiomiopatie
-
Accoppiamento ventricolo-arterioso
-
Imaging avanzato nell’ HFpEF
Progetti in fase di avanzamento:
- Accuratezza diagnostica di un software di intelligenza artificiale (Deeep learning) sviluppato per ottenere misurazioni automatiche multiparametriche ecocardiografiche da immagini video: Studio Multicentrico della SIECVI.
- Identificazione e management della stenosi aortica moderata nel laboratorio di imaging cardiovascolare: Studio Multicentrico della SIECVI.